Plan Agent 的近期落地与长期演进
Plan Agent 的路线图分为两阶段：保底目标确保产品按时上线，进阶目标推动 Agent 自主进化。
Plan Agent 需完成两条交付主线：
核心目标是解放算法同学的投入，实现 Agent 自主进化：
产品化对协同流程形成强约束：
Plan Agent 的长期演进围绕以下方向：
以下 PRD 提供了 Plan Agent 详细设计的背景信息：
近期产品方案
保底目标：产品上线
Plan Agent 需完成两条交付主线：
1
对客：三个模型 API 调用
交付简单 PA、复杂 PA、二分类模型的 API。
2
对内：Harness 工程模块落地
AH 的 Harness 工程模块支持算法在内部控制台调整。
进阶目标：解决 50% Badcase
核心目标是解放算法同学的投入，实现 Agent 自主进化：
- Badcase 基于算法 Harness 模块的优化流程自动化
- 协助 H 可自主化修复工具集相关的 badcase 并实现 Harness 自主迭代
- 工具治理方案产品化：自动化工具治理策略，并与 Harness 联动升级部署
关键治理机制
产品化对协同流程形成强约束：
| 领域 | 强约束 |
|---|---|
| Badcase 修复 | 必须完成完整闭环（提交-修复-验收），周期约 1 周 |
| 工具集治理 | 迭代后需联动 Harness 版本迭代，H 走验收确认后才能发布 |
| Skill 治理 | 定制 Skill 流程标准化，作为 P0 事项 |
后续规划方向（云栖后发起共创）
Plan Agent 的长期演进围绕以下方向：
- 多轮任务规划：多个用户目标的长时序编排
- 跨设备任务协同：与人车家、平板等设备的能力互通
- Agent 自主学习：从用户反馈中持续优化 Harness
关键待跟进事项
以下事项处于跟进中，会影响 Plan Agent 的最终形态：
- 信息保密与效果一致性保障
- 灰度发布策略
- QI 行业模型标准版与 H 定制模型的 9 个月保护期机制
- 独立资源部署的合同计费方式
辅助材料
以下 PRD 提供了 Plan Agent 详细设计的背景信息：
- 《【915】云 PA 控制台产品设计方案 PRD V1.0》
- 《进阶版本的 PA 控制台版本迭代 PRD》
- 《0818 豆包 vs YOYO 手机智能助手端到端横评报告》