生活服务 Agent

生活服务 Agent 面向用户日常生活目标，提供从规划到执行的一站式服务。它是千问智能与阿里生态深度整合的成果。

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覆盖场景

生活服务 Agent 覆盖以下典型场景：

• 出行
• 旅行
• 导航
• 打车
• 餐饮
• 观演观影

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接入的阿里生态

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典型场景与 Query

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日常通勤与市内出行

• "帮我导航去灵隐寺。"
• "帮我叫辆车去虹桥火车站。"

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观演观影与线下文娱

• "帮我买今晚 20:00 XX 影院《XX》的两张连座。"
• "陈奕迅上海场什么时候开售？开售了提醒我。"

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外出就餐与聚会

• "帮我找一下国贸附近的日料店，人均 150 以内。"
• "周五先吃饭再看电影，两个人预算 500，23:00 前到家。"

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长期目标

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输出产品

生活服务生态 + 针对生活服务场景优化的模型/Agent 能力 阿里的差异化：

• 兼具模型能力与真实生活服务供给
• 让模型持续学习和理解这些生态的供给边界、约束条件和组合方式
• 形成面向生活服务场景优化的 Planning、Tool Selection、跨生态编排、执行与动态重规划能力
• 这是相较于单纯模型厂商或单一生态接口提供方更难复制的能力

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长期复杂场景示例

以下场景展示长期能力的目标水位：

• "我想去上海看周杰伦演唱会，最好这周六上午去、周日下午回，演唱会票买 1280 档，机酒预算 2000 元，行程别太赶"
• "下周一去深圳出差，下午 2 点在客户那有个会，周五晚上跟客户吃饭，周二上午回杭州。帮我按差标和时间订一下机酒，顺便在客户附近选个适合商务宴请的餐厅。"

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模型架构

端侧理解与路由 → 云端复杂规划与编排 → 云端/端侧协同执行

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近期目标

先基于高德、大麦和飞猪接口完成端到端能力验证。