Memory & Proactive Agent 是千问智能的记忆与主动服务能力。它包含两个耦合的子系统：
- 记忆系统：面向主动服务与问答场景、具备全机信息感知能力的原生记忆系统
- 主动服务：基于记忆和短期 Context 的生成式推荐系统
一期支持对话和 Push 的信号捕捉；完成链路打通和初步算法打磨。
差异化定位
主流手机厂商在记忆与主动服务上有明显局限。千问智能采取升级式重构思路：
| 维度 | 主流厂商 | 千问智能 |
|---|
| 信号采集 | 对话数据 + 主动收藏 | 全局/全域信号采集（对齐 Google、OpenAI） |
| 记忆提炼 | 依赖模型能力散点提取 | 多元记忆系统（身份 + 认知 + 情绪 + 情景 + 偏好） |
| 记忆应用 | 集中在低频问答场景 | 围绕主动服务构建 |
| 主动服务 | 传统 Widget + 广告分发 | 基于大模型的生成式推荐系统 |
产品目标（到 9 月底）
| 指标 | 目标 |
|---|
| 主动服务可用率 | ≥ 80%（误打扰率低于 10%） |
| 记忆提炼可用率 | ≥ 80% |
| 记忆提炼开源评测集 | 达到 SOTA 水平（更晚时间） |
性能指标暂不涉及，一期核心目标是链路打通和算法打磨。
核心子系统
未来商业模式思考
记忆模块
| 能力层 | 提供 | 定价 |
|---|
| 纯 Query 记忆提炼系统 | 基础版 | — |
| 多源信号记忆系统（插拔式） | 高级版 | 更贵 |
主动服务模块
| 能力层 | 提供 | 定价 |
|---|
| 纯主动服务算法模块 | 基础版 | — |
| 联合记忆系统的完整方案 | 完整版 | 更贵 |
